数学之美读后感（一）

看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感

书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）

书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：

1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词

3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿

4.pagerank是怎么回事？为了解决什么问题？

5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下

6.拼音输入法的数学模型

7.、文本自动分类的模型

……

看完之后最大的感受就是：

1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展

2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉

3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量

提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。

数学之美读后感（二）

读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。

掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用qq和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……

人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。

但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义？其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。

工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！

每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。

学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。

工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解google招工程师的要求。

对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。

知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。

任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。

数学之美读后感（三）

在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，()尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

落花之美读后感

是夜，暖风袭人，无法入眠。独靠窗前，陪我度过这无眠之夜的只有院中那盆姣好的迎春花。月光飘撒在花瓣上，清幽怡人。猛然间，发现如霜的地上落了些黄色的小花，还鲜嫩呢。我轻声叹了口气：“唉，都说‘昙花一现’，你怎么也那么柔弱呢？多好多嫩的小花呀，可惜了。”微风拂过，又落下几点黄。

“落红不是无情物，化作春泥更护花。”诗我是读过的，理我也是明白的，可我总也做不到龚自珍那种豁达。大自然中的万事万物都处在不断循环之中，你还是争艳之时，就这样“化泥护花”，逝去鲜嫩之美，我越发忧伤了。本来极爱这种夜风，现在担心花再被吹落不免诅咒起来。然而风吹依旧，我终不忍看下去，转回身。

为什么美好的东西那么容易逝去？为什么人们不能用手去挽住那即将逝去的美呢？美就注定是短暂的，不可保存的吗？我不愿再想下去，也许我是天生的悲观者。

随手拿起书架上的一个精致的小本子，看看书排遣抑郁。原来是我的日记，从我记完就再没翻过了。

“今天是夏令营的第二天，我们去了植物园……放眼望去一片绿色，特别是那巨大的榕树，枝枝相连，叶叶相交……绿色，太美了！”夏令营真的很有意思，对了，我还照了许多照片，于是又翻箱倒柜找出了那些回忆。瞧这张，我坐在草地中，身后的水车还不停翻转，多富有田园色彩；还有这张，我们爬山爬得浑身是泥，原来是走错了山路，哈哈……

欢笑让我轻松了许多，这日记，这照片让我好像对什么都释怀了。()日记和照片不是珍藏了我过去美好的时光吗？其实我一直都拥有我所向往的那份美，只是现在才懂得。

我拾起一朵黄花，把它夹在了日记里。我不再担心花落，不再为美的短暂易逝而哭泣，因为我可以珍藏它，珍藏那段美丽，珍藏那块乐土，珍藏……珍藏使美丽永恒。

今夜，我珍藏了落花之美。

语文课上，老师有教我们读过徐迈的这篇《落花之美》。这篇文章，是课堂作业本里的阅读题，老师只会讲讲题目的解答，而不会讲更深层次的东西。

文章中说，日记和照片可以留住短暂易逝的美好，所以作者释怀了。我却认为这是一种天真可笑的想法。总有一天日记的磨痕会淡却，总有一天照片会褪色，你说留住了美好，但总有一天美好会离去。只有珍惜现在，用尽心血去创造美好，让后人记住你带给他们的美好，这才是真正的留住美好。

这只是我个人的看法，或许我的想法也很天真可笑，会有真理来诠释“美好”的意义。个人还是蛮喜欢这种清新细腻的文笔，动人华丽的词藻。或许是因为有几分像安意如的作品吧。

汉字之美读后感（一）

写给每个中国人的书法美学，其实是非常好有趣的视觉的练习，怎能不喜欢上练字呢、李斯、“书法美学”，是身体的运动！

所以现在看到蒋勋写“感知教育”那一章，高峰坠石，讲横、对称、毛笔；讲“竖”，是做人处事的学习。平衡、秦隶、互动！从九宫格开始讲起：书法是呼吸，第一课，是生活现实里的记忆、石鼓、象形，是安定保佑的力量。这本书、“感知教育”、仓颉，全书分四大部分，配的那幅照片，万岁枯藤……走字底、简册”这些专题。文字编织成画面，看了这本书我深深的 被里面的内容所吸引，配的那些美丽的照片，真是讲得太美了、绳结：“汉字演变”、虚实，述说动人的汉字书法故事，也就是“一”，把书法还原到最基本的机构、金文，是性情的表达。还有，是崩浪雷奔、甲篆入隶，如第一部分“汉字演变”就包括“结绳，讲“点”，如此生动如此形象。然后接下去用每一课讲一个笔画，是养生、甲骨，真是我所能想像到最棒的教导孩子进入书法美学的“秘籍”，我们走进了那古老却又现代的汉字时间光廊、“汉字与现代”，就在你我的指间心中。

书里蒋勋说，有趣有趣，东方书写的敬意与喜悦，唤醒每个中国人的书写记忆，担得起如此美誉在别人的介绍下我读了《汉字书法之美》这本书，是还原到初写自己名字时的认真……作者以他独特的美学情怀。最后来一个关于“点”的传说。

汉字之美读后感（二）

完了蒋勋老师的《汉字书法之美》，合上书本，我长长地舒了一口气，心里感动了许久，竟有一种读完红楼梦的怅怅与迷离之感。

读完这本书，我对汉字更添了一层敬畏感与亲切感。

那些有趣味有生活烟火气息的书法故事，才是书法本来的面目，政治书法的正襟危坐与森严，书圣们的法帖，也只是生活的平常问候，莫名的有一种亲近之感，突然觉得书法离我很近，像一位嘘寒问暖的好朋友，王羲之的《鸭头帖》、《肚痛帖》，都是与很有生活气息的书信便条而已，并没有我们想象中的那么郑重其事正襟危坐。

书法与民间，读到汉朝瓦当上的“千秋万岁”时，我感慨良久，家里在农村，我能感受的到那种质朴与平静的生活中父辈们对上苍深深的祈求，我的父亲、我的母亲、祖父祖母，他们都没有太大的奢求，只希望吃饱穿暖，过平凡幸福的日子；蒋勋说：“这四个字的美，是一种平凡生活的感动”“大部分人生活里的基本愿望其实很简单，希望能平安过日子，希望日子能长长久久过下去。”这只仅仅是一种生活平凡的感动，凝练在最朴实无华的文字中。

蒋勋老师从美学的角度带领我们欣赏了书法的美，书法里面的精神境界与追求，而不只是简简单单的外在形式的追求；特别是对于卫夫人《破阵图》横竖撇捺点的讲解，我对于书法有了更进一步的“美”的感悟与启发。

书法与生命的领悟，书法就是在带领我们感悟生命感悟自然，感悟千千万万的生灵。如果能够领悟到书法与自然生命的连接，那么，书法创作自然会更加精进。

汉字之美读后感（三）

回首千古华夏，汉字走过甲骨成泥，钟鼎斑驳，竹简绢帛的古老岁月，历经秦朝的篆书，汉朝前期的隶书，直到汉朝末期才形成了笔画平直，形体端正的方块形文字。每一个汉字都是由偏旁和笔画来组成，各种笔画在一个平面里多向展开，构造复杂多变。中国汉字之美，美在形态，美在音韵，美在灵性。

中国汉字具有形态之美。 原始的中国汉字是一种表意的象形文字，字形跟字义、字音之间有着一定的联系，它是形、音、义的结合体。老祖宗造字，不仅融会了字的灵动美观，更糅合进了人的喜怒哀乐。一个字如果说是一幅图画，那么一个词、一个句子乃至整篇文章便是视感极强的世界了。如“月”的形状像月牙，“山”似隆起的连绵山峰，“果”让人想到树上硕果累累等等。马致远的“枯藤老树昏鸦，小桥流水人家”，只有短短的十二个字，六种景物，便可勾勒出一幅天涯游子漂泊他乡的“离人秋思图”来。中国汉字这一种表意功能，是西方文字所无法企及的。因此，中国汉字具有形态之美。()

中国汉字具有音韵之美。一般来说，一个汉字代表一个音节。有的汉字一个音节有好多个汉字来记录，如“xī”音节就有“西、吸、溪……”；有的汉字还表示几个音节，如“和”可表示为“hé、hè、huó、huò、hú”五个音节；还有些字可以通过声旁确定音类或大致的读音，如“张、伥、苌、怅”等，“长”就是这组字的声旁。字有平声、仄声，平声、仄声又可分为阴平、阳平、上声、去声，过去还有入声。声音有高有低、长短起伏，读起来让人慷慨激昂，让人热情奔放，让人心娱神悦。优美的汉字让你聆听高山流水的琴弦，让你聆听苏东坡月下把酒、仰望苍天的声声发问。在人生受挫之时，读几首诗，背几句词，你会感到心旷神怡、豁然开朗。“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”唱出了我们希望与信心的高昂强音，“举头望明月，低头思故乡”，那仄平仄平仄，平平平仄平的平仄格式构成语调的高低起伏。思乡情感无处诉说，吟读时语调应呈现出来自心灵的跌宕，两个“头”字发音时应夹杂着叹息声，让人感到悲情的诗意美。因此，中国汉字具有音韵之美。

中国汉字具有灵性之美。汉字虽然是由横竖点撇捺组合而成的字形，但它们不是僵硬的符号，而是有着独特性格的精灵。每个字都有着不同的风韵。如“哭”字一看就像是流泪，“笑”字一看就像是竹子笑弯腰的形态，“重”字一望就有沉坠感等。汉字的变化无穷无尽，本身就具有灵性之美，足使我们为之动情。汉字自身就有一个想像的天地，任我们飞翔和驰骋在知识的海洋里，享受无穷的乐趣。因此，中国汉字具有灵性之美。

中国汉字承载着华夏子孙的生活情感和美好理想，承载着中华民族五千年博大精深的民族文化，就让我们一起来探寻汉字的形态之美、音韵之美及灵性之美。

《数学之美》读后感

《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

吴军是清华大学毕业的，之前任职于google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非it领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简()洁而不是繁琐。

除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。